Результаты поиска потегуdeep fakes
Дополнительные фильтры
Теги:
deep fakesновый тег
Автор поста
Рейтинг поста:
-∞050100150200300400+
Найдено: 10
Сортировка:
Британский стартап выпустил программу, позволяющую изменять мимику актеров в кино. Так, чтобы она совпадала с дубляжом
Британская компания Flawless выпустила программу TrueSync, которая с помощью машинного обучения синхронизирует дубляж с мимикой актеров. Это значит, что движения губ и лицевых мышц людей на экране будут совпадать с тем, что говорят актеры озвучания
Нейросети сами проанализируют мимику актеров и подстроят под дубляж, заменив их лица на дипфейк. Выглядеть это будет так, будто, к примеру, Роберт Де Ниро изначально во время съемок произносил свои реплики на немецком, а не на английском, как показано в проморолике TrueSync:
Посмотрите на эти изображения. Люди на них выглядят вполне реальными, но на самом деле они никогда не существовали. Их создала нейросеть от Nvidia
Производитель компьютерной периферии Nvidia научила нейросеть создавать максимально реалистичные изображения людей, которых на самом деле не существует. Отчет о работе специалистов опубликован на сайте библиотеки Корнеллского университета.
За основу для своей работы исследователи из Nvidia взяли так называемую генеративно-состязательную сеть, которая среди прочего позволяет создавать реалистичные фотографии.
В 2014 году сеть описал Ян Гудфеллоу. Сейчас он работает в проекте Google Brain, который посвящен изучению искусственного интеллекта. Четыре года назад Гудфеллоу представил первые результаты работы нейросети — тогда это были не очень детальные черно-белые изображения людей.
Сотрудники Nvidia добавили в генеративно-состязательную сеть метод style transfer — он позволяет совмещать характеристики одного изображения с другим. Похожий метод используют фоторедакторы вроде Prisma, которые с помощью нейросети превращают обычное фото в изображение, к примеру, в стиле импрессионизма.
В случае с исследованием Nvidia, style transfer позволил придать исходному изображению человека черты другого человека, таким образом создавая уникальное изображение мужчины или женщины.
Verge отмечает, что результаты работы Nvidia в будущем можно будет использовать, например, для рекламных материалов. Но в тоже время существует опасность, что их будут использовать в пропаганде или, например, для разжигания конфликтов.
Но, главное - котанов нейросеть тоже рисует на раз-два!
Нейросеть deepfake, созданную для замены лиц порноактрис на лица знаменитостей начали использовать для переделки фильмов.
Тут недавно уже был трейлер Соло в котором было подставлено лицо молодого Форда, а теперь фанаты сделали прекрасное видео, где взяты эпизоды из фильмов и почти всех актеров заменили на Николаса Кейджа. То что получилось можете увидеть ниже.
Инструкция: Как запустить нейросеть меняющий лица актрис на видео.
"Если у вас windows 10 64x, 16gb ОЗУ, 1050ti, i7 7700. То запустится 100% без проблем.
*Для начала скачиваем и устанавливаем CUDA 8.0
Установка стандартная, после перезагружаем. Патчить ничего не надо.
*Скачиваем саму программу:
*Скачиваем ffmpeg
*ВАЖНО! ПОВТОРЯЕМ В ТОЧЬ ТОЧЬ!!!
Распаковываем FakeApp.zip в корень диск С. А так-же в корне диска С создаем папку fakes, внутри создаем папки data, data_A, data_B.
ffmpeg, распаковываем в папку FakeApp.
Получаем такую картину:
*Этап подготовки видео.
Скачиваем любое видео например с Хлое Морец и теперь нужно на любом видеоредакторе нарезать участки видео с её лицом и склеить в один видеофайл.
Сохраняем нарезанное видео в качестве 720p в папку C:\fakes\data_A называем её 1.mp4
Запускаем командную строку,пишем:
C:\FakeApp\ffmpeg\bin\ffmpeg.exe -i C:\fakes\data_A\1.mp4 -vf fps=25 "C:\fakes\data_A\out%d.png"
В папке C:\fakes\data_A видим как появляются картинки, ждем завершения процесса.
Запускаем fakeapp.bat в папке C:\FakeApp
Выбираем Align, поле Data указываем C:\fakes\data_A
Жмем Start. ЖДЕМ ПОЛНОГО ЗАВЕРШЕНИЯ!
В папке C:\fakes\data_A появится папка aligned где все упорядочены её лица.
*ЭТАП НОМЕР ДВА
Находим видео для друга и повторяем весь процесс, только вместо data_A указываем data_B.
Главное видео для друга должно быть одно лицо, если лиц в кадре несколько, программа будет менять их все.
После того как в папке data_A и data_B появилась папка aligned с упорядоченными лицами переходим к тренировке. Этот процесс жопаболь, ибо уходит очень много времени для тренировки нейросети.
Переходим на вкладку Train
В поле Data A указываем путь C:\fakes\data_A\aligned
В поле Data B указываем путь C:\fakes\data_B\aligned
Жмем Start и ждем. Ждем. Ждеееееем. Наблюдаем как постепенно нейросеть учится и качество фото улучшается.
Если надоело ждать или качество вас устраивает, нажимаем клавишу Q, программа сохранит "весы" связей и можно будет в дальнейшем продолжить расчеты, ничего не теряется.
Нейросеть будет учиться примерно сутки на 1050ti.Результат работы за 4 часа обучения:
Лицо выглядит пока что вот так:
Что радует, лицо идеально стыкуется с этой актрисой. Главное терпение!
Сшиваем готовое видео
Склеивать готовое видео не долго, по времени уходит максимум 1 час.
Отключаем обучение нажав на клавишу Q, переходим во вкладку Merge.
В пункте Data указываем C:\fakes\data_B\aligned
В пункте Direction указываем BtoA ( что на что меняем)
Нажимаем Start. В папке C:\fakes\data_B появится папка merged с изображениями где лица заменены. Теперь нужно картинки превратить в видеозапись. Есть два способа
*Способ 1й
Пример команды:
ffmpeg -i папка/название_секвенции_%05d.jpg -r [FPS, например 25] -c:v libx264 -q:v 2 output.mp4
Склеит секвенцию из папки "папка" с кадрами названия "название_секвенции_00001.jpg", т.е с пятью цифрами. Если хочется добавить звуковую дорожку, то следует дописать вот так:
ffmpeg -i папка/название_секвенции_%05d.jpg -i название_дорожки.wav -r [FPS, например 25] -c:v libx264 -q:v 2 output.mp4
Расширение картинок может быть любым, а не только jpg, тоже самое со звуком.
Вытащить дорожу из видео можно с помощью того же ffmpeg'a
ffmpeg -i название_видео.mp4 -b:a 320k выходная_дорожка.mp3
Получим mp3шку с 320к битрейтом
*Способ 2й.
Запускаем Adobe After Effects.
Файл - Импорт - Файл...
Переходим в папку C:\fakes\data_B\merged
Выделяем все фотки из папки merged. Ставим галку "Эпизод PNG"
Жмем Импорт.
В раскадровке появится видео. Накладываем звук, экспортируем, все готово.
Если в merge вылазит ошибка. Проверьте, не удалили файл alignments.json? Вот так должна выглядеть папка C:\fakes\data_B :
Примечание:
Форма черепа и лица должна быть максимально похожей. Без очков.
Можно сшивать мужские лица, главное следить за растительностью на лице, иначе сильно выделяется. "
Testing with Daisy Ridley / First test video автор nuttynutter6969
Я играл с новым GUI от deepfakeapp, и это результаты моего первого полного тестового видео.
Это единственные части, которые выглядели нормально:
Если вам нужны остальные части видео, чтобы увидеть все его проблемы, оно находится здесь -> https://sendvid.com/cxulmetg. Будьте осторожны, большинство из фрагментов из них несмотрибельно.
Извлеченные уроки:
1- Нужно добавлять фотографии с высоким разрешением для учебных данных, я думаю, это поможет в устранении сильных размытий в видео.
2- В этом видео было, к сожалению, картина с лицом за моделью в нескольких сценах, это не очень хорошо сочеталось с распознаванием лица, и ИИ запутался, так как он узнавал лицо в картине на стене.
3. Нужно избегать сцен, где угол обзора модели плох по сравнению с учебными данными, например, когда она на коленях между 1:23 и 04:04 в видео
Помимо этого, когда данные были правильными, и все собиралось хорошо, как в первых трех ссылках, эта новая технология просто потрясающая.
Я сделаю еще несколько тестовых видео и попытаюсь улучшить свой рабочий процесс. Если у кого-нибудь есть советы о том, как бороться с проблемой № 2, дайте мне знать.
Благодарю deepfakes и deepfakeapp за их удивительный вклад!
Извлеченные уроки:
1- Нужно добавлять фотографии с высоким разрешением для учебных данных, я думаю, это поможет в устранении сильных размытий в видео.
2- В этом видео было, к сожалению, картина с лицом за моделью в нескольких сценах, это не очень хорошо сочеталось с распознаванием лица, и ИИ запутался, так как он узнавал лицо в картине на стене.
3. Нужно избегать сцен, где угол обзора модели плох по сравнению с учебными данными, например, когда она на коленях между 1:23 и 04:04 в видео
Помимо этого, когда данные были правильными, и все собиралось хорошо, как в первых трех ссылках, эта новая технология просто потрясающая.
Я сделаю еще несколько тестовых видео и попытаюсь улучшить свой рабочий процесс. Если у кого-нибудь есть советы о том, как бороться с проблемой № 2, дайте мне знать.
Благодарю deepfakes и deepfakeapp за их удивительный вклад!
"mengohmengohmeng
Отличная работа!
Интересуюсь, каковы спецификации вашего компьютера? И как долго вы тренировались? Также, сколько фотографий / видеороликов вы собрали из Daisy? С нетерпением ждем, что вы будете работать дальше.
nuttynutter6969
Мой компьютер i5 7600k Kaby Lake с видеокартой GTX 1080 и 16 ГБ памяти. Я получил около 7500 фотографий ( скаченных кадров ) Daisy из разных интервью YouTube. Я почти уверен, что это перебор, но это было легко и довольно просто, так почему бы и нет. Я уверен, что мне нужно обрезать и скачать качественные снимки из других источников, чтобы улучшить результаты. Что касается девочки из порно, я просто вырезал кадры из реального порно клипа, их было около 3000.
Нейросеть обучалась около 18 часов."
Отличная работа!
Интересуюсь, каковы спецификации вашего компьютера? И как долго вы тренировались? Также, сколько фотографий / видеороликов вы собрали из Daisy? С нетерпением ждем, что вы будете работать дальше.
nuttynutter6969
Мой компьютер i5 7600k Kaby Lake с видеокартой GTX 1080 и 16 ГБ памяти. Я получил около 7500 фотографий ( скаченных кадров ) Daisy из разных интервью YouTube. Я почти уверен, что это перебор, но это было легко и довольно просто, так почему бы и нет. Я уверен, что мне нужно обрезать и скачать качественные снимки из других источников, чтобы улучшить результаты. Что касается девочки из порно, я просто вырезал кадры из реального порно клипа, их было около 3000.
Нейросеть обучалась около 18 часов."
Нейросеть научили менять лица в роликах у порноактрис
Разработчик этой технологии в качестве примера представил ролик, в котором настоящее лицо порноактрисы было заменено на лицо Галь Гадот.deepfakes - ник на Reddit, а там и другие знаминитости, Эмма Уотсон например..
Здесь мы собираем самые интересные картинки, арты, комиксы, мемасики по теме (+10 постов - )
Собираем на сервера
В этом месяце собрано $8.02 из $1360.00.
Наши любимые теги
Габитал
Комиксы
gegegekman
artist
mawaw
nsfwartist
Hyung
nsfwartist
Banjabu
nsfwartist
Wuthering Waves
nsfwИгры
Топ комментов
А бывает, комменты лучше постов. Смотрим топ тредов и вникаем!
Отличный комментарий!